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科技的(❔)发展，二进制核心数据处理(lǐ(💾) )方式的地位始终(zhōng )没有(🔻)改变。现今(jīn )有诸如量子计算等新兴技术开始引起关注(🏖)，但二(èr )进制仍是压缩、传输、存储和处理数据的主流方法。未来的技术如人(ré(🎡)n )工智能、机器学(xué )习等，仍将(🤫)依赖于二进制数的处理(🚧)能力。
人工智能（AI）的领域中(🍫)，二进制也起着至关重要的(de )作(👠)用。机器学习(xí )和深度学(🐏)习模型(xíng )的训练和推理都是基于大量二进制数据进行(✊)的。是图像、文本，还是音频信号，这些信息计算机内部都被转化为0和1的(de )形式。
显示图像(xiàng )的过程涉及到图形处(🍸)理单元（GPU）的介入。GPU能够(📇)高(gāo )效地处理大量的像素数据，并将其转换为屏幕上可(⛲)见的图像。这个过(guò )程涉及到(🎍)将图像(xiàng )数据映射到显(💻)示设备的像素阵列上。不论是液晶显示器还是OLED屏幕(mù )，最(🙄)终呈现的图像都是电流激活不同的像素来实现的。
计算机硬件中(zhōng )，逻辑门是处理(lǐ )0和1的基本构件。逻辑门不(⛲)同的电气信号对0和1进行(háng )运算，形成了复杂的数字电路。基本的逻辑门有与门（(🛩)AND）、或门（OR）、非门（NOT）等(😰)，它们分别实现不同的逻(📤)辑运算。例如，AND门的输出仅所有输入都是(shì )1时才会输出1，而(👟)OR门则任一输入为1时输出1，NOT门输出与输入相反的值。
图(tú(🖕) )像的生成过程中(zhōng )，解码是将二进制数据转化为可视化(🍮)图像的关键(jiàn )环节。当计算机接收到存储或传输的图像文件时，需要读取文件头(📷)，以获取图像的基(jī )本信息。接(🚤)着，计算机会提取每个像(👱)素的颜色数据并将其翻译成(chéng )可供显示的格式。
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